周一至周五 | 9:00—22:00

期刊论文网 > 经济论文 > 县域经济论文 > 县域经济类论文 山东省经济增长潜力挖掘研究

县域经济类论文 山东省经济增长潜力挖掘研究

2018-12-12 16:57:37来源:组稿人论文网作者:婷婷

  摘 要

  为实现山东省经济平稳快速增长,必须加快完成新旧动能转换,充分挖掘山东省的经济增长潜力。本文结合宏观经济理论,分析山东省经济增长现状,探讨如何挖掘山东省经济增长潜力。首先,介绍了经济增长潜力的概念及相关理论,分析了山东经济增长现状以及存在的问题;其次,在统计年鉴查找山东最近十年经济指标的数据,通过改进的古典经济增长模型并结合计量经济学方法以及利用SPSS软件进行回归分析、参数估计和拟合,进而得到山东省经济增长预测模型;然后,结合山东具体实际分析劳动力、资本和技术对山东经济增长潜力的影响;最后,在综合分析的基础上,提出了挖掘山东经济增长潜力的对策和建议。

  关键词:经济增长潜力;索洛经济增长预测模型;生产要素

  第1章 绪论

  1.1 研究目的及意义

  随着经济学家对经济学的不断探讨,有各种理论形态被提出。本文在参考过去各经典经济增长理论的基础上,尝试着从劳动力、资本、技术这三方面来分析山东省经济增长潜力,希望能够为山东省相关政府部门建言献策,挖掘山东省经济增长潜力。

  其次,山东省虽然经济走在全国前列,但人均收入水平仍然不高,仅处于全国中游水平。且山东省仍然是粗放型的经济发展模式,资源利用的不合理,造成了资源的大量浪费。事实证明,山东省必须要转变经济发展模式,要积极推进新旧动能转换,挖掘山东省经济增长潜力,从而保证山东省经济平稳增长。

  最后,挖掘山东经济增长潜力也可以为其他省市提供借鉴经验,对全国经济增长具有现实意义。

  1.2 国内外研究现状

  1.2.1 国外研究现状

  国外很早就开始了经济增长潜力方面的研究。1947年,国外学者Stewart从最先基于经济地理学视角提出了经济增长潜力指数[1],随着经济理论的不断发展最终经济增长潜力的研究成为主流经济研究的之一。近年来,许多国外学者在经济增长潜力的研究上实现了重大的进展。

  (1)经济增长潜力的评价研究。例如,迈克尔对1990年至2000年日本的投资流动进行了分析,并构建了一个经济增长潜力框架。最后,他得出结论:日本的外国直接投资流向在很大程度上受到经济增长潜力的影响[2]。竹内淳一郎运用主成分模型分析方法研究日本的经济增长潜力,最终发现日本的经济增长潜力正在逐渐下降。

  (2)潜在的经济增长研究。哈维使用UC-Kalman滤波法来估计潜在的GDP和产出缺口[3]。泰勒使用线性趋势来估计实际GDP数据并推导出潜在GDP[4]。霍德里克和普雷斯科特提出了惠普过滤法,这种方法经常被用来分解宏观经济变量[5]。

  (3)经济增长潜力的预测研究。霍尔兹用两种方法分析中国的经济增长潜力。他首先研究了中国近期的经济增长行为,然后将GDP分解为收入,以便通过劳动力的价值估计未来的GDP。最终得出结论,中国经济有很大可能保持当前速度继续增长,这个过程将持续到2015年。麦克雷认为,中国经济目前有很大的增长潜力,但中国未来的经济增长充满了波折。

  1.2.2 国内研究现状

  国内对于经济增长潜力上的研究开始的比较晚,随后发展却比较迅速,众多的学者对经济增长潜力进行积极的研究分析,最终在经济增长潜力上取得不菲的研究成果。

  (1)经济增长潜力的评价研究。例如,马仁锋采用系统聚类分析方法评估中国省域经济增长潜力的增长潜力[6]。赵玉芝、董平在研究江西省各县经济增长潜力时,对江西省从2000年到2009年的数据进行了主成分分析,最后发现江西省县域的经济增长潜力从2000年开始呈现出逐步提升的趋势 [7]。柯善咨和韩峰对中国城市的经济规模进行评估和分析时,他们根据要素供给和市场需求的空间分布来确定城市的供需潜力指标。最后,研究得出的结论是,不同地区之间的经济增长潜力是截然不同的。[8]。叶素倩和程朋根分析南昌市经济增长潜力时,运用层次分析法研究发现,南昌县具有较高的经济增长潜力[9]。

  (2)潜在的经济增长研究。高铁梅和梁云芳使用惠普过滤法来计算中国经济的潜在GDP增长率[10]。许召元徐招远利用滤波法估计1979年至2004年中国GDP潜在增长率,发现中国经济增长率约为8.8%[11]。陈亮、陈霞和吴慧在研究我国经济潜在增长率的变动时,发现近几年我国潜在GDP增长率呈现微幅下滑趋势,而潜在增长率与实际增长率之间的变动幅度在不断地减小[12]。孙天宇采用生产函数法和惠普过滤法测算广东省GDP潜力增长率,并成功预测广东省未来潜在GDP增长率[13]。

  (3)经济增长潜力的预测研究。李善同运用CGE模型和DRCCGE模型分析了2005年至2050年中国经济增长的趋势,并预测中国2005年至2020年的平均增长率约为7.2%[14]。张延群和娄峰二人在对中国未来的经济增长进行预测分析时,从多个因素出发,结合索洛经济增长模型,最终分析得出2008—2020年平均增长率为7%到8%[15]。

  1.2.3 国内外研究现状评述

  经过对国内外文献的梳理发现,在研究经济增长潜力时,国内外学者主要基于三个视角。它们是对经济增长潜力的评估,对潜在GDP的估计以及对经济增长潜力的分析。方法主要有主成分分析法、HP滤波法、因子分析法、回归分析预测法等等。

  本文通过借鉴上述研究角度和方法,构建山东省经济增长潜力预测模型,采用回归分析以及主成分分析法进行分析,尝试着从生产要素(劳动力和资本)、科学技术等方面分析对经济增长潜力的影响。

  1.3 研究内容及方法

  本文在以往的经济增长理论基础上,首先,客观全面地分析山东的经济发展现状及存在的问题;其次,在已有的经济增长理论的基础上,构建山东省经济增长潜力预测模型;再者,将定量分析和定性分析相结合,分析劳动力、资本和技术对山东省经济增长潜力的影响;最后,根据国内外经验,提出相应的对策和建议,从而挖掘山东经济增长潜力,促进和保持山东经济的平稳增长。

  本文主要运用了三种方法:

  第一,实证分析法:本文是基于挖掘山东省经济增长潜力所做的研究,通过对各个影响因素的相关分析,预测山东省经济增长潜力,并提出了相应的建议。

  第二,文献研究法:通过阅读文献,学习前人的研究成果,在此基础上,进行山东省经济增长潜力挖掘研究。

  第三,理论与实际结合法:依据科学方法,结合山东省实际情况,进行分析。最终挖掘山东省经济增长潜力,保持经济的持续、快速、健康发展。

  第2章 经济增长潜力相关概念及理论

  2.1 经济增长潜力相关概念

  第一,经济增长定义

  经济增长[16],是指一个国家或地区物质财富的不断增加。经济增长也可以表示一个国家或地区在某个期间内生产总值或是人均生产总值的不断增加。

  第二,经济增长潜力定义

  本文从三个方面定义经济增长潜力: 一是某些经济增长因素尚未得到充分有效利用,导致这一因素的浪费。二是过度使用某些经济增长因素最终导致这些因素的消耗,这为随后的经济危机埋下了隐患。三是某种经济增长要素的短缺限制了经济的高速增长,而如果能够改善这种情况,经济将会进入新的发展阶段。

  2.2 经济增长潜力相关理论

  2.2.1 古典经济增长理论

  古典经济增长理论是最早的经济增长理论,其代表人物有亚当斯密,大卫.李嘉图和托马斯.马尔萨斯[17]。

  亚当.斯密是经济学的主要创立者,他一直在研究国民财富的增加,并著有《国富论》一书。亚当.斯密认为促进经济增长的方法主要有两种:一是增加劳动力的数量;二是提高劳动的效率,也就是提高劳动力的质量。

  后来的英国经济学家大卫李嘉图研究了资本主义增长过程中工资,利润和地租的变化规律,最后得出结论,他认为经济增长的收益会逐渐减少,经济增长最终将停滞不前[18]。

  托马斯.马尔萨斯更关注劳动力因素。他认为,劳动力的增长会限制经济增长,所以要实现经济增长就要控制劳动力的增长。

  虽然上述不同的经济学家对经济影响要素所强调的重点不一样,古典经济学派既没有建立具体的模型,也没有对经济增长理论进行实证分析,但是他们对各种生产要素的分析和研究,为后期进一步探索经济增长理论奠定了基础。

  2.2.2 新古典经济增长理论

  20世纪70年代,第二次工业革命的转型促进了新古典经济增长理论的发展。 新古典经济增长理论主要是研究技术进步对经济增长的影响。代表人物是索洛和斯旺。然而,新古典经济增长理论认为技术进步是外生资源赋予的。这并不能解释长期经济增长的真实情况。 所以这个理论也有明显的缺陷[19]。

  2.2.3 新经济增长理论

  新经济增长理论(内生增长理论)出现在20世纪70年代以后 [20]。新经济增长理论认为技术进步是一个内生变量,并且认为技术是可以生产出来的要素。然而,这一理论也有其缺点:由于新经济增长模式是建立在古典经济增长理论和新古典经济增长理论的基础之上的,以前假设条件的缺陷仍存在;新经济增长理论没有认识到制度变迁对经济的影响。

  第3章 山东省经济增长现状及存在的问题

  3.1 山东省经济增长现状

  山东,简称“鲁”,省会济南。山东省土面积约15.8万平方千米,占国土面积的1.63%,在全国省份中排名第十九位。

  2017年,山东经济再上新台阶。山东国内生产总值达到2766.82亿元,居全国第三位。其中,第一产业增加值4876.7亿元,比上年增长3.5%;第二产业增加值32955.1亿元,比上年增长6.3%;第三产业增加值3486.7亿元,年增长率为9.1%。三个产业构成6.7:45.3:48.0。第三产业进入快速发展阶段,在产业结构中占有越来越重要的地位。全社会固定资产投资5423.6亿元,比上年增长7.3%。社会消费品零售总额完成33690亿元,比上年增长9.8%。消费品价格比上年上涨1.5%,涨幅比上年回落0.6个百分点。

  “三去一降一补”取得新进展。2017年山东积极推动新旧动能转换,加快“三去一降一补”工作进度。不仅完成175万吨生铁、527万吨粗钢、351万吨煤炭去产能任务,还圆满完成违法违规电解铝项目和“地条钢”清理整顿工作。年末商品房待售面积3257.3万平方米,比上年末减少920.8万平方米。年末规模以上工业企业资产负债率为54.6%,比上年末降低了0.2个百分点。出台的各项减税降费政策为企业减负860亿元。

  农业供给方面的结构性改革进一步推进。 稳定的播种面积,调整种植结构。 玉米播种面积比上年下降1.5%,小麦播种面积比上年增长0.4%,棉花播种面积比上年下降37.5%。各类休闲农业企业实体超过1.9万家,年营业额超过630亿元。农林牧渔业增加值282亿元,比上年增长12.9%。

  实体经济的效率进一步提高。规模以上工业企业主营业务收入比上年增长6.8%,利润增长11.5%,主营业务收入利润率5.8%,比上年提高0.3个百分点。规模以上服务业经营收入比上年增长14.3%,营业利润增长21.7%,营业利润率14.3%,比上年增长0.2%。

  新兴技术产业的规模持续增长。高新技术产业产值占规模以上工业的比重为35.0%,比上年提高1.2个百分点。工业机器人,城市轨道车辆,服务器,新能源汽车等高科技产品产量分别增长60.7%,80.2%,16.3%和3.0倍。软件产业实现收入4933.1亿元,比上年增长14.3%。

  3.2 山东省经济增长存在的问题

  虽然山东省是沿海大省,经济走在全国前沿。但是,我们认识到一个事实,山东省仍然属于粗放型的经济发展模式,经济快速增长的代价是高投资,高消耗,高浪费。山东省仍然存在许多问题和矛盾。

  3.2.1 地区发展不均衡

  山东省地域面积广大,各个地区有着各自的区位优势,不同的经济发展环境,不同的地理人文因素,决定了山东省各个地区之间的经济发展水平不会同步,有的地区发展迅猛,而有的地区仍然落后。根据表3-1可以看出,山东省经济发展并不均衡,城市之间经济发展水平差距较大。这是地理环境、人口分布以及历史因素多年积累下的顽疾,但长此以往,只会制约这些城市的发展,从而导致山东省的整体发展水平进入瓶颈期。

  3.2.2 产业结构不合理

  总的来说,山东省的产业结构还不是很合理。煤炭,钢铁等重工业在山东省经济增长中仍占有较大比重。根据图3-1,2015年以前,山东第二产业在产业结构中所占比重最大,其次是第三产业,其次是第一产业。虽然第三产业在产业结构中的比重保持了快速增长的态势,但第二产业为主导的格局没有发生根本性的变化。要打破这种格局,转变经济发展方式。否则,将严重制约未来山东省的经济发展,人民收入和生活水平将受到较大影响。

  表3-1 2016山东各市GDP总量排名排名地级市GDP总值(亿元)1青岛101002烟台70033济南65364潍坊57465济宁46206淄博44007临沂43058东营40139泰安363010威海325711德州299012聊城290513滨州258714菏泽255015枣庄2357资料来源:中国统计局

  图3-1 山东2005年-2016年三大产业总值比重变化

  资料来源:山东省统计局:《山东省统计年鉴-2017》

  3.2.3 高新技术产业比重不大

  山东省高新技术产业占工业比重较小,比起那些发达省市差距较大。2015年,山东高新技术产业产值为11535.26亿元,占全省GDP比重为16. 20%,而同期广东的高新技术产业产值高达30202.44亿元,二者相比差距悬殊。很大原因在于科技研发的投入力度不够,2015年山东的科研经费投入占全省GDP的2.27%,而同期广东科研经费投入占全省GDP的2.47%。

  科技研发投入的不足大大制约了山东省高新技术产业的发展。政府和企业应重视这一问题,加大山东省科研经费的投入,为山东省的高新技术产业营造良好的成长环境,缩小和广东、江苏等发达省份的差距,以此带动山东省经济展翅腾飞。

  第4章 山东省经济增长潜力预测

  4.1 索洛经济增长预测模型

  索洛经济增长模型对经济增长分析有着非常重要的影响,可以帮助我们研究和探索经济问题。最早的索洛经济增长模型是有严重缺陷的,只考虑了劳动力与资本因素,并没有考虑技术的影响,其基本形式为:

  Y=F(L,K) (4-1)

  其中,Y表示一个国家(地区)每年的经济产出水平,L表示年度劳动投入水平,K表示年度资本投入水平。假设模型(4-1)的技术水平不变,随着要素投入的增加,边际产出将逐渐减少,经济增长率将逐渐下降,最终经济增长率和人口增长率将是相同的。但实践表明,实际的经济增速和人口增速是不可能相同的,因为模型(4-1)没有考虑科学技术这一要素。因此,在模型(4-1)的基础上,引入技术变量,其形式变化如下:

  Y=A(t)F(L,K) (4-2)

  其中,A(t)即科学技术水平关于时间t的函数,表示随着时间变化而不断变化的技术参数。

  假设劳动力的改变量为∆L,资本的改变量为∆K,技术水平的改变量为∆A,劳动力的边际产出为MPL,资本的边际产出为MPK。总产出的改变量为:

  ∆Y=∆A×FL,K+MPL×∆L+MPK×∆K

  则可以推导得到经济增长的变动率:

  ∆YY=∆A×F(L,K)Y+MPL×∆LY+MPK×∆KY

  即:

  ∆YY=∆AA+MPL×∆LY+MPK×∆KY=∆AA+MPL×LY×∆LL+(MPK×KY)×∆KK

  其中MPL×L代表劳动力的收益水平,MPK×K代表资本的收益水平, MPL×LY代表劳动力收益在总产出中所占的比例,MPK×KY代表资本收益在总产出中所占的比例。

  如果用α来表示资本要素收益的比例,用β来表示劳动力要素收益的比例,那么上述方程可以简化如下:

  ∆YY=∆AA+β×∆LL+α×∆KK (4-3)

  即:产出增长=技术进步率+劳动力比重×劳动力增长+资本比重×资本增长。通过移项处理可以得到:

  ∆AA=∆YY-α×∆KK-β×∆LL (4-4)

  模型(4-4)也是技术进步的测量方法。

  将模型与柯布一道格拉斯生产函数相结合,得到改进后的模型:

  Y=AtKαLβ (4-5)

  其中α代表资本产出的弹性系数,β代表劳动力产出的弹性系数。

  对方程两边同时取对数,引入随机误差,最后方程变形如下:

  lnY=lnAt+αlnK+βlnL+μ (4-6)

  再对方程样本进行模拟回归,则可以得到参数估计α和β。其中α×∆KK/∆YY代表资本的贡献比例,β×∆LL/∆YY代表劳动力的贡献比例,∆YY-α×∆KK/∆YY-β×∆LL/∆YY代表科学技术对经济增长的贡献比例。

  在实证分析中,本文假设规模报酬不变(α+β=1),方程(4-5)两边同时除于L,可得到:

  Y/L=AtKαLβ/L=AtKαLβ-1=AtKα/Lα (4-7)

  其中Y/L表示的是一个国家或地区的人均经济产出水平,以下用y来表示;K/L表示的是一个国家或地区的人均资本水平,以下用k来表示,所以方程(4-7)可以变化为:

  y=A(t)kα (4-8)

  再对方程(4-8)两边同时取对数得到:

  lny=lnA(t)+αlnk+μ (4-9)

  4.2 索洛经济增长模型的改进

  本章第4.1节描述的索洛经济增长模型是一个静态模型,其中劳动力和资本的影响是直接的。一般情况下,当前劳动力对当前区域经济增长有显著影响,但下一时期对经济增长的影响相对较小。资本对一个区域经济增长的影响是滞后的,目前的资本投入不仅会影响当前的经济增长,而且也会影响未来几年的经济增长。 因此,本文引入了资本滞后时间的变量。

  依然设定规模报酬不变(α+β=1),对索洛模型进行改进,在方程中引入资本滞后时间变量,则方程( 4-5 )变为:

  Y=Ati=0sβiKt-iαLβ (4-10)

  模型(4-10 )被称作柯布道格拉斯资本分布滞后模型。其中i表示资本滞后期的时间间隔,Kt-i表示资本的第i期滞后,β0表示本期资本每变动一个单位对经济产出水平Y平均值的影响程度,βi(i=1,2,...,s)表示各滞后期资本每变动一个单位对经济产出Y平均值的影响程度; i=0sβi表示当资本变动一个单位时,在滞后效应作用下对经济产出Y平均值总体的影响程度。

  通过取方程(4-10)两边的对数,可以得到:

  lnY=lnAt+αi=0sβilnKt-i+βlnL+μ (4-11)

  对于模型(4-11),采用阿尔蒙多项式方法进行赋权,减少滞后变量的数目,然后再对模型参数进行拟合回归。

  对模型(4-11),假设回归系数βi可以用滞后期i的m阶多项式来表示,即βi=k=0mαk(i)k,其中i=(1,2,…,s),并且m

  βi=k=02αk×(i)k=α0+α1i+α2(i)2,i=(1,2,…,s)

  将该多项式代入方程(4-11)有:

  lnY=lnAt+αi=0sβilnKt-i+βlnL+μ =lnAt+αi=0sk=02αkiklnKt-i+βlnL+μ=lnAt+αi=0sα0+α1i+α2i2lnKt-i+βlnL+μ=lnA(t)+α×α0i=0si0lnKt-i+α×α1i=0silnKt-i+α×α2i=0si2lnKt-i+βlnL+μ

  对方程进行变量替换,设:

  Wt0=i=0si0lnKt-i,Wt1=i=0silnKt-i,Wt2=i=0si2lnKt-i

  则可以得到如下方程:

  lnY=lnAt+α×α0Wt0+α×α1Wt1+α×α2Wt2+βlnL+μ

  再对上述方程系数进行变换,设:

  γ0=α×α0,γ1=α×α1,γ2=α×α2

  再次代入后可以得到:

  lnY=lnAt+γ0Wt0+γ1Wt1+γ2Wt2+βlnL+μ 4-12

  对方程(4-12)进行参数回归,得到回归的估计值分别为:γ0,γ1,γ2,根据方程γi=α×αi得到αi=γi/α的参数估计分别为:

  α0=γ0/α, α1=γ1/α, α2=γ2/α

  再将得到的估计值代入βi的多项式:

  βi=k=02αk×ik=α0+α1i+α2(i)2,i=(1,2,…,s)

  最后得到了柯布道格拉斯资本分布滞后模型的估计参数β0,β1,β2。

  4.3 山东省经济增长预测

  4.3.1 山东省生产总值的测算

  一般情况下,官方给出的GDP数据是按照当期价格计算的名义GDP,是无法进行经济增长预测的。所以我们需要依据名义GDP计算得到实际GDP。具体构造过程如下:

  以2005年为基期的GDP指数=统计年鉴中每年GDP指数/统计年鉴中2005年的GDP指数,

  GDP平减指数=当年名义GDP/(基年GDP*以2005年为基期的当年GDP指数),

  实际GDP=当年名义GDP/当年GDP平减指数*100

  最后得到地区生产总值的测算如表4-1。

  表4-1 2005年-2016年山东的地区生产总值和平减指数情况单位:亿元,%年份GDP总值GDP指数GDP平减指数以2005年为基期的GDP200518366.87100.0%100.00%18366.8700200621900.19114.7%103.94%21070.3730200725776.91131.0%107.11%24066.6047200830933.28146.8%114.74%26959.8005200933896.65164.7%112.08%30242.8569201039169.92184.9%115.33%33963.5779201145361.85205.0%120.48%37651.1598201250013.24225.0%121.02%41326.1717201355230.32246.5%121.99%45275.6287201459426.59268.0%120.75%49214.6107201563002.33289.3%118.59%53127.6908201667008.19311.2%117.24%57152.5678资料来源:山东省统计局:《山东省统计年鉴-2017》

  4.3.2山东省资本的测算

  首先建立以2005年为基期的固定资产投资价格指数(平减指数),然后根据价格指数得到以2005年为基期的固定资产投资总额。建立过程如下:

  用Pi表示固定资产投资价格指数(上年=100),qi表示以2005年为基期的固定资产投资价格指数,则得到以2005年为基期的指数构造:

  qi=P2005/P2005×100

  qi=qi-1×Pi/100,i=2006,…,2016

  qi=q2005×2006iPi

  以2005年为基期的固定资产投资总额=名义固定资产投资总额/基期价格指数qi

  最后得到的资本测算如表4-2。

  表4-2 2005年-2016年山东固定资产投资总额和价格指数情况单位:亿元,%年份固定资产

  投资总额固定资产投资价格

  指数(上年=100)固定资产投资 价格指数以2005年为基期的

  固定资产投资总额(2005=100)200510541.87102.85100.0010541.8700200611136.06101.80101.8010939.1552200712537.02104.04105.9111837.1240200815435.93107.70114.0713532.2177200919030.9796.90110.5317217.6281201023276.69103.64114.5620319.1812201126769.73106.84122.3921872.3355201231255.96100.84123.4225325.0971201336789.07100.39123.9029692.4909201442495.55100.30124.2734195.6074201548312.4697.74121.4639775.3223201652364.4999.09120.3643507.2472资料来源:山东省统计局:《山东省统计年鉴-2017》

  4.3.3 山东省劳动力的测算

  劳动力是经济增长的要素之一,它包括劳动力数量和劳动力素质。无论劳动力的数量还是劳动力的素质,对经济增长都发挥着重要的作用。劳动力的素质将在第五章具体分析,所以在这里仅对山东的劳动力数量进行核算,如表4-3。

  表4-3 2005年-2016年山东就业人数单位:万人年份就业人数年份就业人数20055840.7020116485.6020065960.0020126554.3020076081.4020136580.4020086187.6020146606.5020096294.2020156632.5020106401.9020166649.70资料来源:山东省统计局:《山东省统计年鉴-2017》

  4.3.4 山东省经济增长模型的预算和结果

  在本章第4.2节中,提到资本滞后期的长度是不确定的,但阿尔蒙的阶数也是不确定的。通过反复尝试,本文不断改变资本滞后期和阿尔蒙阶数。最终,取资本滞后期的长度为4,而阿尔蒙赋权法的阶数为2。

  对方程(4-12)进行参数回归估计:

  lnY=lnAt+γ0Wt0+γ1Wt1+γ2Wt2+βlnL+μ

  根据以下变换得到方程的模拟数据:

  Wt0=i=0si0lnKt-i, Wt1=i=0silnKt-i, Wt2=i=0si2lnKt-i

  表4-4 山东经济增长模型拟合数据年份lnGDPWt0Wt1Wt2lnL200919.527493.2604185.3270555.24978.7474201019.643493.9166186.2202557.32788.7644201119.746594.6095187.5846560.92378.7773201219.839695.3701189.2474565.96898.7879201319.930996.1559191.0016571.75468.7919201420.014396.8421192.3374575.81308.7958201520.090897.5137193.5311579.08838.7997201620.163898.2014195.0283583.58138.8023资料来源:山东省统计局:《山东省统计年鉴-2017》

  因为资本滞后期是4,所以模拟数据就从2009年至2016年的数据。根据表4-4中的数据,利用SPSS对模型进行参数回归估计。根据表4-5可知,调整可决系数R方=1.000,说明模型拟合非常好。根据表4-6可知,模型的F检验值=7917.887,在给定显著水平为0.01的情况下,F临界值=16.69,这说明模型是显著的。

  表4-5模型汇总

  模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差11.000a1.0001.000.0038080a. 预测变量: (常量), lnL, Wt2, Wt0。

  

  表4-6方差分析表

  Anovab模型平方和df均方FSig.1回归.3443.1157917.887.000a残差.0004.000总计.3447a. 预测变量: (常量), lnL, Wt2, Wt0。

  b. 因变量: lnGDP

  

  表4-7回归系数表

  系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-10.0482.380-4.222.013Wt0.125.017.9857.246.002Wt2-.004.003-.175-1.475.214lnL2.286.306.1977.481.002因变量: lnGDP

  结论:这里模型拟合效果不理想,从表4-8我们可以看出变量Wt1没有通过测试,这表明存在多重共线性问题。 本文进一步采用SPSS统计软件,采用主成分分析法求解多重共线性问题[21],然后用提取的因子进行回归估计。

  表4-8排除变量表

  已排除的变量b模型Beta IntSig.偏相关共线性统计量容差1Wt1-1.067a-1.804.169-.7217.699E-5a. 模型中的预测变量: (常量), lnL, Wt2, Wt0。

  b. 因变量: lnGDP

  

  表4-9解释的总方差表

  解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %13.90397.57497.5743.90397.57497.5742.0962.39299.9663.001.03399.99945.046E-5.001100.000提取方法:主成份分析。

  如表4-9所示,由于第一主成分累积贡献率达到97.574%,所以只有第一主成分被提取,其他三个主成分被淘汰。 根据表4-10,获得以下主成分表达式:F=0.998×Wt0+0.996×Wt1+0.993×Wt2+0.963×lnL

  表4-10成分矩阵表

  成份矩阵a成份1Wt0.998Wt1.996Wt2.993lnL.963提取方法 :主成份。a. 已提取了1个成份。

  将主成分与生产总值再次利用最小二乘法回归分析得到结果:

  lnGDP=0.014 x F+7.81

  模型的调整可决系数R方=0.982,这说明模型拟合性很好。F检验也通过,说明给定显著性水平时,该模型是显著成立的,主成分F通过检验。

  最后代入得到主成分回归方程:

  lnGDP=0.014×Wt0+0.0139×Wt1+0.0139×Wt2+0.0135×lnL+7.81

  所以,β=0.0135,则α=1-β=1-0.0135=0.9865

  γ0=0.014,γ1=0.0139,γ2=0.0139

  根据αi=γi/α计算得到:

  α0=γ0/α=0.0142,α1=γ1/α=0.0141,α2=γ2/α=0.0141

  再将上面参数代入多项式:

  βi=k=02αk×ik=α0+α1i+α2(i)2,i=(1,2,…,s)

  可以得到:

  β0=0.0142,β1=0.0424,β2=0.0988,β3=0.1834,β4=0.2962

  最终得到山东省经济增长预测模型为:

  lnGDP=0.9865×i=04βilnKt-i+0.0135×lnL+7.81

  第5章 山东省经济增长潜力的影响因素

  5.1 劳动力对山东省经济增长潜力的影响

  第四章推导出山东省经济增长潜力预测模型。根据该模型,可以知道劳动力在经济增长中起着重要作用。本文将分别分析劳动力的数量和质量。

  5.1.1 劳动力数量对经济增长潜力的影响

  总人口少时,劳动力供给不足,导致社会生产下降,制约经济增长。虽然近几年,山东省人口增长率在不断放缓,但随着计划生育政策的放开,我们可以预见在未来几十年里,山东省的劳动力数量不会阻碍山东的经济增长。现在主要存在的问题是人口老龄化问题。

  2016年山东省全年出生人口为177.06万人,比上年多出生53.48万人;出生率17.89‰,比上年提高5.34‰。死亡人口69.77万人,死亡率7.05‰。人口自然增长率10.84‰,比上年提高4.96‰。年末常住人口9946.64万人,比上年增加了99.48万人。其中,0-14岁年龄段的人口占总人口的16.42%,15-64岁年龄段的人口占总人口的70.40%,65岁及以上年龄段的人口占总人口的13.18%。与2015年相比,0-14岁年龄段的人口比重降低了,15-64岁年龄段的人口比重降低了,65岁及以上年龄段的人口比重上升了。从中可以看出,山东省的人口老龄化进程在加快。这意味着社会生产效率可能会降低,从而影响经济的增长。

  5.1.2 劳动力质量对经济增长潜力的影响

  随着社会的进步和发展,现在是科学技术时代,社会对劳动力的质量要求越来越高。一般来说,劳动力质量水平的提高主要是通过知识的学习和技能的培训。本文主要用人们受教育程度来衡量劳动力的质量水平。

  根据图5-1可以看到,普通高等学校、中等专业学校、成人高等学校这几个文化程度的毕业生人数是总体保持增长的,其中普通高等学校的毕业生人数增长比较明显,小学和中学文化程度的毕业生人数总体在不断减少,这说明山东省劳动力的受教育程度在提高,也可以说山东省的劳动力质量在提高。总体来说,山东省的劳动力质量正在保持良好的增长态势,可以更好地满足山东经济的发展需求,从而促进山东经济平稳增长。

  图5-1 山东2005年—2016年受教育情况

  资料来源:山东省统计局:《山东省统计年鉴-2017》

  5.2 资本对山东省经济增长潜力的影响

  根据本文第四章的模型可知,资本投入是促进经济快速增长的动力。正常情况下,加大资本的投入对经济的增长起到积极的作用,但是如果资本投入过量,反而会对经济的增长起到消极的作用。

  本文利用资本边际产出来衡量资本投入是否过度,根据第四章,资本的边际产出为MPK,所以,当资本投入过度时,MPK<1;当资本投入不足时,MPK>1。根据第四章有资本收益的比重为α=MPK×K/Y,所以MPK=α×Y/K。已知α=0.8344,则MPK=0.8344×Y/K。根据计算可以得到资本的边际产出水平。

  根据图5-2可知,山东的资本投入边际产出在2007-2016年总体呈现出下降的趋势。2016年,山东资本投入边际产出水平趋向于1,说明山东的资本投入开始饱和,要适当控制资本的投入水平,减少投资的浪费。

  图5-2山东资本投入边际产出水平

  5.3 科学技术对山东省经济增长潜力的影响

  本文第四章中已经提到,科学技术也是影响经济增长的重要要素。科学技术的进步可以促进生产效率的提高,从而对社会经济的发展产生影响和促进作用。随着时代的发展,经济增长对科学技术的需求越来越高,国家和政府也对科学技术创新越来越重视。2016年,山东省科技在多方面取得突破。例如:2017年,山东省获得31项国家科技成果奖。其中,国家技术发明奖7项,国家科技进步奖23项,国际科技合作奖1项。可以看出,山东省的科技创新在增强。这固然是山东省科研人员努力钻研的结果,但政府和企业对科学技术发展的支持也是不可忽视的,2016年国家R&D经费支出为15676.7亿元,其中山东R&D经费支出为1566.1亿元。由此可见,科研投入的增加极大地促进了科学技术的发展。

  科学技术的创新可以改善环境,提高产品附加值,促进高新技术产业发展,关系着山东省从粗放型的发展模式向集中节约型的转变,关系着山东能否加快新旧动能转换的步伐。 第6章 挖掘山东省经济增长潜力的建议

  6.1 提高劳动力质量

  在前文己经分析出目前山东省的劳动力数量并不存在供给不足的情况,所以本文主要为提高劳动力的质量提出对策和建议。

  第一,提高教育质量,深化教育改革,培养大学生的创新能力和团队协作精神,加强大学生的技能学习和培训,让大学生可以更好地适应社会的需求。

  第二,加大教育投入。改善现有学校的教学设施,并为学生提供优质的学校生活。加强图书馆建设,为学生提供优质的学习环境,为学生提供综合性的教材和参考学习书籍。同时,我们将建设更多的成人高校,为整个山东省人民提供更多学习机会和改善教育。

  第三,加强劳动人员专业技能的培训与提升。为在职人员提供更多的技能学习和培训的机会,从而提升在职人员的工作能力,创造更多的价值。再就是可以弹性化管理劳动力的退休年龄,让一些身体状况良好、经验丰富的老员工拥有可以选择延迟退休的权利,从而在一定程度上缓解人口老龄化问题。

  6.2 合理调整资本投入

  第一,避免资本投入过度。本文第五章提到山东的资本投入己经趋于饱和。

  因此,山东应保持适度投资,避免浪费投资。政府应该投入更多资金用于基础设施建设。同时,全省企业要适当调整投资方向,减少房地产投资,加大对一些新兴产业的投入,努力发展高新技术产业,增加高新技术产品的附加值,为山东省的经济增长注入新的动力。

  第二,加大第三产业的投资力度。充分利用好山东优质的旅游资源,大力发展服务业,寻找新的经济增长点。正确的处理和引导资本流向,合理协调三大产业的和谐发展。

  6.3 加快科学技术进步

  第一,增加科研经费的投入。加大对科技研发的资金支持力度,改进和完善科研设备设施,提高科技研究的效率。 国家和政府也可以给企业提供财政补贴,减轻企业的税负,从而促进企业在科研上投入更多的精力和资源。

  第二,大力培养科研人员。首先,倡导向学习型社会转变,提倡创新,为科学技术的研发创造良好的社会氛围。其次,扩大对研究生和科研人员的培养规模,培养大批高素质人才,为科学技术进步和创新积累智力资源。最后,为科研人员提供良好的物质保证,对研究生提供各种补贴,对科员人员提高收入水平。

  第三,加强科学技术的交流。首先,可以通过举办科研交流会来促进科研人员之间加强知识、技术和思想的交流,大家互相学习和进步,推动灵感的迸发。其次,积极支持一些知识分子留学,学习国外前沿知识和经验,带回先进技术和装备,加快国内科技发展。邀请国外相关领域的专家来华讲学和进行学术交流。

栏目分类