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服装工业类论文 “工业4.0”与平湖服装工业的契合

2018-12-09 12:54:49来源:组稿人论文网作者:婷婷

  (一)发展中所面临的问题及解决措施

  1.数据的公开透明化及相关配套的法制监管

  在我国,大部分的网络数据是不公开的,比如产品的销路、私人网购明细、贷款、信用卡消费等,这涉及到企业的传统商业机密及个人的隐私。在国外,这也是极其敏感的话题,如曾发生的“窃听门”、斯诺登事件均给国家及政府带来了前所未有的信用危机。大数据的发展必然要求全社会实现信息高度公开化,只有信息高度公开,才能赋予大数据资源本身良好的扩展性、高性能、容错性、兼容性、高性价比等明显优势。数据的公开必然会与企业及个人隐私之间产生矛盾及冲突,对可公开数据信息的类别及公开程度的界定将是一个技术性难题,其解决需要依赖于配套的法治措施。对此,美国政府在2012年相继出台了《网络情报共享与保护法令》《联邦信息安全修正法令》《2012年网络安全加强法》《促进美国网络信息技术研究与开发法案》

  2.专门针对保护信息安全的法律条款

  我国需要根据自身实际情况,充分调和数据应用与公民隐私之间的矛盾,通过立法解决“数据脱敏”的问题,对数据信息实现多元化的监管,增强企业在使用数据时的自律性,平衡国家信息主权与公民信息权利之间的关系,特别要考虑到在信息全球化下所进行的国际合作。可以保证数据能够得到充分公开利用,保护了企业及个人隐私,增强公民对私人信息与公共空间的理解与界定,同时使得我国在国内、国际之间的信息合作中能够充分保护国家及企业的信息主权安全。

  3.数据信息的真实性、匹配性问题

  我国在数据统计上,由于统计方法、采样不足、地域局限等种种原因造成了某些数据的真实性常常受到公众舆论的质疑,并且时常会出现政府、企业、公共服务机构、个人之间对同一事物所掌握的信息不对等,造成了同一数据不匹配的问题。这不仅给政府和个人在运用数据时带来困扰,而且对于具一定规模、依托数据进行市场战略定位及规划的企业也是不小的难题。大数据行业在我国还属于起步阶段,虚假信息、服务不规范、企业资质造假、质量监督机构缺乏、行业标准不健全等问题必然会造成大数据行业出现乱象,乱象若加剧会带来副作用,给国家和社会带来损失及不利影响。对此,首先需要规范化大数据行业,通过行业标准的完善、有用数据的筛选、数据来源的分类及建档、提高行业准入门槛,只准许真正具有从事大数据采集及分析能力的企业及团队入驻该行业;其次,由政府职能部门直接进行监管,不仅对从业公司、团队的资质、人员素质进行严格的审查,而且全面监管数据在采集、整理、存储、传输的整个过程,不定期、大量的进行数据样本抽查,加大对弄虚作假、以劣充优行为的处罚力度,形成“事前严格审核,事中落实监管,事后责任追究”的管理制度;再者,各级政府需提高自身大数据业务知识,更新发展理念,找准大数据分析与本地发展实际相关联之处,制定出“接地气”的大数据发展战略。加强相关配套基础设施建设,优化公共服务,积极引进及推广大数据技术,开放政府数据,创新治理方式。

  4.大数据分析人才的培养

  目前,我国国内市场上能够胜任数据的深度分析和挖掘工作的人才非常少,能够称之为大数据科学家和工程师的人才更是凤毛麟角。随着计算机软、硬件的日新月异,计算技术也已经从传统的PC平台计算向嵌入式计算、移动计算、并行计算和服务计算等多种计算系统组合并用的新型计算模式发展,所需处理的数据对象也呈现出网络化、多媒体化、多样化、智能化等特征。只有具备较高专业技能水平的大数据分析人员,才能从这些庞大而复杂的数据中提取出有用信息,才能真正将数据应用起来产生价值。大数据人才的培养,首先应该突破观念上的误区,国内企业应避免盲目进行设备的基础设施建设,将计算机软件、硬件的投资减少,并用于培养人才方面,这样才能在技术上为企业创造生生不息的动力;其次,各地高校应根据自身实际情况开设大数据分析的相关专业,或是在原有的计算机、通讯、数学等专业的基础上合并或衍生出新的专业,精选开设优质课程,包含大数据的概念,大数据的集成、计算机软硬件、分析方法、能耗、储存管理等多方面的知识,结合国外先进成功的运用案例丰富学生的视角。同时,科研院所应积极地参与相关项目的研究及技术开发,创新发展大数据分析新方法、新模式。通过在项目实施过程中培养人才,将项目成果运用于实际,反哺人才培养[9];再者,政府应加大对社会各机构培养大数据人才的政策及项目支持,推进大数据政务平台建设,促进政府、企业、高校、科研院所之间的信息互通,出台多种保障措施,拓宽大数据人才的就业渠道,形成人才培养与就业相辅相成的长效机制。

  (二)服装零售店铺数字营销体系的构建

  1.TOC约束理论的概念

  约束理论是以色列企业管理的大师高德拉特博士所创建的一种先进管理策略。帮助企业寻找自身管理运营上的不足之处,利用现有的资源,在非常短的时间里面对企业的运营做出改变,使得企业能够增加自身的盈利,而且这一方式还不需要大量的资金投入。TOC是一个十分成熟的理论,可以广泛应用到各种产业之中。以平湖服装的终端店铺管理作为例子,容易收到一些不确定因素的影响,不能正常实现销售目标。要区分出服装店铺在经营缓解的一些制约条件,然后把这些制约条件消除掉,才能使信息化建设能够正常进行。

  2.TOC约束理论内容

  TOC认为,每一个系统都会存在一个约束,不然它无法实现无限的产出。所以想要曾加企业的产出,就不得不消除约束。我们可以把每一个系统都分解成一个个的环节,我们系统的强度取决于组成这一系统的环节中最弱的那一个。由此可见,我们可以把问你所研究的平湖服装产业的终端店铺也看作是一个系统,他的每一个经营管理环节都是这个系统中的一个环节。我们一定要从最弱的那一个环节下手,整改之后才能得到我们想要的,完成我们的预期。我们一定要在短时间内找到最弱的那一个环节,改善最弱的那一环节,提高服装终端店铺的销售业绩。

  (三)数字化VMD在服装店铺销售管理中的应用

  1.实施目标

  服装VMD设计是通过对一系列卖场元素进行设计规划,促进产品销售的一种营销手段,在提高产品销售量的同时也可以推广自身品牌。它是一种利用视觉语言进行只管系统的促销活动。在设计师的陈列设计工作中,可以运用一些下关数据,使得设计师的最终作品不仅仅是停留于感觉,在数据的支持下,每一个环节都能够满足需求,并且具有美感,同时也能经受住管理者站在销售的角度进行的审视。

  2.VMD的概念

  VMD就是利用终端店铺的内部装修设计、产品的罗列构成等一系列可以用视觉来感受的方面进行规划,是一种利用视觉来进行销售活动的方法。VMD的概念最初是来源于建立的体系,但是在日本则解释为商品展示,这部分内容很容易被误会,而用在不恰当的方面。我们在实际运用的过程中要格外进行区别。真正的VMD概念是一个有机的系统,每一个部门相互协调工作,最终目的是提高销售。

  (四)基于SMART原则的数字化陈列实施方案

  视觉陈列简言之,即是将明确的商品内容、准确的商品数量、于正确的销售时间、陈列在精确的店铺位置、并以正确的价格和合适的视觉手法,进行视觉的推销。其中,商品的内容、数量、销售时间、陈列位置等因素,都可以具体的引申出与商品计划和销售计划直接相关的量化因素。即店铺陈列可以具体化为销售计划的一部分,以数据形式表现。SMART是目标管理中的一个基本原则,分别由(Specific一明确性、Measurable一可衡量性、Attractive一可达成的、Realistic一实际性、Traceable一时限性)五个词组成。一般用来对目标进行具体的、可量化的设计和规划。它是精细化管理和数字管理的基础工具。一直以来陈列管理都存在一个难题,即如何将视觉化的陈列工作进行量化的科学管理?陈列是用来促进销售的,而销售由一系列的数字因素构成。在逻辑上,陈列功能完全具有实施SMART定义的可能。

  1.明确的商品内容

  商品是店铺陈列规划的基础,要做好服装店铺的陈列以达到促进销售的目的,对服装商品的了解和管理就成为至关重要的因素。

  商品的品类管理 时尚快销品通常都采用品类管理的方式,所谓品类管理是指消费品制造商、零售商以品类为业务单元的管理流程,通过消费者研究,以数据为基础,对一个品类做出以消费者为中心的决策思维。商品SKU管理是进行陈列工作的信息基础。SKUC stock keepingunit ),定义为保存库存控制的最小可用单位,服装产品中一个SKU通常表示规格、颜色、款式。SKU管理实际上是商品品类管理的基本分类单元,这些基本的单元构成了商品的系列、类别和组合的概念。商品品类空间管理的方法是一种陈列功能的模型基础,简单地说,品类空间管理就是将产品进行分类,同时将空间进行分区,对应类别的产品陈列在对应的销售区域,并且形成固定的、标准的规格,以实现系统自动化的管理和数据分析。具有快销属性的商品由于大量的、快速的商品流转,一般均通过品类空间管理的方法提高物流和零售货品管理的效率及精确性。 作为时尚快销品的服装,奇妙地统一在“快”与“变”的特性上。快速变化导致时尚商品零售陈列的工作,要经常根据变化来不断重新统计商品信息,对商品进行必要的重组,从而实现快速销售、降低库存的目的。

  每一件服装单品作为基本的SKU,通过组合搭配形成带有时尚属性的“品类”一一系列。系列集中在某个空间,实现视觉的信息传达,向顾客传播系列所代表的搭配信息。而基于SKU的品类组合方案是否合理,则可通过零售环节的连带率数据指标进行跟踪和分析。对于服装零售来说,连带率一般在1. 8-1. 9就是不错的,如果低于1. 4的连带率一般意味着店铺的货品陈列组合方案没有对附加销售的实现提供帮助,这时则需要重新调整SKU的品类组合。

  2.商品的结构分类

  通常,在店铺货品结构中,按照销售的占比及重要程度,可以将服装产品划分为主题商品、畅销商品、常销商品和滞销商品。主题商品往往成为产品设计或者品牌故事的提纲性因素,它可能量少,但是分量却很重。主题商品可以形成焦点,吸引客流,但不一定必须完成“定额”的销售任务。畅销商品就是卖的最好的,是主角商品,它反映着商品设计的重点,也是公司的销售主推。重点设计、重点生产、重点配货、重点运营是畅销商品的特点。长销商品用“经典基础”款来表示更容易理解,它们是那些在历史上持续表现出良好的销售业绩的经典产品,几乎不用预测,就可以知道它们的销路趋势,每一个服装品牌都会有一些这样的“保留款”。滞销商品是那些销售量很小的商品,它们是造成积压库存的主要角色。这类商品不讨人喜欢,但是很遗憾,它们一直都会存在。滞销商品可以被视为畅销商品所衍生出来的产物,因为基于相对论,有畅销的货品,同时必然有滞销货品的共存。

  畅滞销商品(在此常销商品也被归类到畅销商品中)的分析是指导陈列调整环节的基础。在日常的款式搭配陈列调整中,应该秉承着“整体促销”的原则,即在选择搭配产品展示时,尽量考虑新旧搭配,畅销滞销搭配的可能性。一般来说,消费者其实对流行和新旧产品并没有太明晰的概念,他们在乎的是直观的视觉感受,陈列师通过其视觉语言强调的流行和时尚,在他们看来就是新产品新流行。因此,在进行日常的陈列调整中,不要太僵硬地区分新旧产品、滞销畅销品,只要最终展示的效果能表现美感和时尚达到促进销售的目的就可以了。不过,这也是考验陈列师搭配功底和实力的地方,力求运用独特新颖的搭配方式、陈列道具,把新旧产品融为一体,展现不一样的时尚视觉。

  (五)服装设计管理实效性的研究

  1.服装设计管理的实效性

  当今的服装企业普遍在设计管理活动中存在着一些问题,比如:对企业在沟通上的管理不恰当、没有完善的设计管理制度、不能合理的分配设计工作等等。怎么样能够合理的有效且快速的解决这一系列影响工作进展,拖企业后腿的问题,全面提升服装企业,使工作效率大大加强。面对这一要求,需要提出管理实效性这一概念来为解决问题提高依据。管理实效性的高低是评价管理水平的一个重要标志。

  2.管理实效性体现方面

  服装设计管理的实效性可以在一下几个方面中体现:第一,是我们的服装企业要制定正确清晰的战略目标,而且需要有高效的管理者进行管理,这一才能够合理有效的实现我们原定的战略目标。第二,管理制度要明确,我们的服装企业要制定一份合理的严格的管理制度,公司的所有管理工作都能够在这一分制度表中找到依据,使人信服,从而进行有秩序的企业管理。

  最后也是最重要的是我们需要优秀的管理者,服装企业想要发展,必须要有优秀的人才来进行管理活动。一个好的管理人才,可以处理好团队内部的活动,也能够沟通好企业上下,使企业上下相互协调发展,提高企业的办事效率

  3.企业内部因素

  中国有许多服装企业在经营过程中会出现沟通问题,和不完善的反馈管理活动。企业想要成功,必须要制定明确的战略目标,战略目标的制定需要明确的思考,细致的分析,这一切需要企业全体员工的共同努力,不能只是高层的独断觉得,只有企业全体共同做出的战略目标才是实际的。

  企业完成战略目标的制定之后还需要各个部门提高及时的反馈,让企业员工明白自身存在的不足之处。同时,企业还需要对战略目标进行不断的检测和评价,以便做出相应的修改,保障企业战略目标的科学性。

  4.企业设计管理制度的不完善

  据调查,国内大多数服装企业都都少一套详细完整的人事管理章程。这对企业是一个致命的打击,企业会因为缺少完善的人事制度,而造成管理工作的混乱和失败。企业员工也会因此而变得懒散,缺少主动性,还会降低员工的工作热情,无法形成一个良好的办公氛围。为了公司的整体状态和长远的发展,企业必须不断规范化管理,不断完善各项规章制度,进而提高企业的经济效益

  5.企业缺乏良好的设计管理者

  目前国内服装企业的设计人员主要来源于企业内部人才的晋升,他们往往是一些在工作时间较长,有丰富工作经营的人。但是有工作经验不等于有管理经营,这部分人大多缺乏管理经验,并不适合做公司的管理者。还有一种情况是公司领导人对服装设计工作缺乏认知,影响信息的传达。现在国内普遍缺乏设计管理人才,这严重阻碍了国内服装品牌的发展。没有一个好的设计管理者,企业的设计管理就不能做到位,不能完成制定好的企业战略。企业需要良好的设计管理者,去执行工作,表达明确的设计意图,在有效时间在完成设计任务。缺少设计管理者就会使企业的设计管理变得没有意义

  (六)服装的设计模式与发展趋势

  “一个拥有网店平台和上千家实体店的企业,通过这些销售渠道向消费者征集服装设计创意,并根据消费者预购订单生产服装,如此一来,企业的设计开发成本、广告成本、库存和流动资金都将大大降低。”石狮服装设计师协会会长李明欣说,服装产与互联网的相互结合正在悄悄的改变传统的服装制造业。 “这些节约的成本可以让企业在设计开发方面获得更多投入,从而进一步改善各个生产环节。”

  互联网的介入,既对服装设计行业有正面推动作用,也在颠覆着这个行业的传统运作模式。因为互联网与服装设计的结合,设计师可以与消费者实时互动,了解需求,设计出更符合市场要求的服装。企业也在网上直接销售,缩短了产业链。从另一个角度说,设计师减少了对生产企业的依附,而企业在设计师之外,利用互联网大数据等工具,也可在一定程度上进行服装设计开发。

  目前,我国服装行业的竞争呈单一化特征,服装业整体竞争力低下,没有较高的抗风险能力。主要表现为:(1)产品单一,大量与低价仍是主要竞争策略。(2)流程不够多元化,服装企业主要负责简单加工,没有从多个环节去进行把控。(3)缺少自主设计和创新能力,大部分服装企业没有鲜明的服饰风格,没有自己的优质品牌,还处于跟风模仿阶段。

  在竞争单一化格局下,面向品牌运营商提供服务的企业难以分享价值链中的高附加值业务,客户资源极度分散,缺少能够将众多品牌商进行集中的优势企业。从未来发展趋势来看,为了进一步促进行业的发展,提升企业的竞争力和利润,服装企业必须要加强产业链的升级,提高竞争力。在国家政策的鼓励下,伴随着日趋加剧的竞争,我国服装行业开始出现整合提升。

  六、结束语

  如今的服装业竞争十分激烈,要想在这中间存活下去,我们必须要明确了解当下的大环境。在互联网时代,服装产业出现了新机遇,传统的服装要进行转型升级,传统的服装也要要学会与时俱进。

  工业4.0给服装业带来了一个大机会,互联网和大数据以及物联网等相结合,实现智能制造。服装产业

  在工业4.0时代,借助信息化技术和智能制造,实现服装的定制生产。通过数据的不断积累,为大数据的应用提供了先决条件,运用大数据提高成个服装产业的创新能力。服装产业的工业4.0,通过科技手段不断优化服装加工的各个环节,从而提高服装加工的效率与品质。服装企业的最终目的是盈利,增加销售额,降低库存。在这一过程中存在许多的制约因素,找到制约因素,并消除制约十分重要。在实际的终端运营中需要正确应用大数据,进行深入挖掘。

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