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计算机图形学论文 简析计算机图形学与图形图像处理技术

2018-12-07 11:06:41来源:组稿人论文网作者:婷婷

  摘要:随着计算机技术的不断发展,计算机的图形和图像处理技术在日常生活中使用的越来越广泛。一直被机械工厂、电子电路以及影视等行业广泛运用。因此,对科学进步、经济发展的推动作用越来越明显。本文对计算机图形学与图像的含义以及图形与图像的处理技术进行了阐述。

  关键词:计算机;图形学;图像处理;技术方法

  引言

  目前正在发展的虚拟现实技术,它能使人们进入一个三维的、多媒体的虚拟世界,人们可以游历远古时代的城堡,也可以遨游浩翰的太空。所有这些都依赖于计算机图形学、计算机可视化技术的发展。利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术,被称为“可视化”。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。在日常生活中,图形与图像两个概念区分的很模糊,而在计算机中,图形与图像是两个完全不同的概念。

  一、计算机图形学的内涵及处理技术方法

  (一)计算机图形学的内涵

  计算机图形学(Computer Graphics,简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说,如何把不存在的、虚幻的,在计算机上利用数学程序进行点、线、面的结合,把所需要的图形显现出来。它在计算机里存储的方式也是点和线。这一复杂的过程就是计算机图形学所研究的主要内容。

  (二)计算机图形学的处理技术方法

  计算机图形学的研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的客观对象,包括自然景物、拍摄到的图片以及用数学方法描述的图形等。构成图形的要素有,集合要素和非几何要素。几何要素即对轮廓和形状的刻画。非几何要素是对材质和颜色的刻画。图形系统的基本功能包括:运算功能、数据交换工程、交互功能、输入功能和输出功能。计算机图形处理的任务是利用计算机通过各种复杂的程序运算,把所需的各类图片进行有效的显示与处理。CAD/CAM技术的的基础是计算机的图形技术,随着CAD/CAM技术的不断快速发展,对计算机图形技术有了更高的要求。简单的说,就是把以前由人工完成的绘图计算机进行绘制。利用搞笑的绘图软件,不仅节省了时间,更提高了准确度。这种高新技术的开发与发展,必将为我国进入信息时代鉴定良好的基础。

  二、计算机图像内涵及处理技术方法

  (一)计算机图像处理的内涵

  计算机图像处理(Computer Image Processing)又称影像处理。俗话说就是将一幅图像变为另一幅经过加工的图像,是图像到图像的过程。这一过程包括图像的大小、颜色、像素点等这些都需要用数据在计算机上表示出来。从而达到所需的效果。当前,几乎每个领域都会使用到计算机图像处理技术。计算机的图像处理软件(Paint、Brush、Photoshop 等)对输入的图像进行编辑处理,Photoshop这个就是人们常说的PS。主要是所呈现出的数字图像进行处理。在计算机上显示的格式上有 PCX、BMP、DIB、PIC、GIF、TGA、JPG 和 TIFF 等。

  (二)计算机图像处理技术的方法

  随着计算机技术的进步,数字图像处理技术也得到了很大的发展。目前,图像处理技术已经涉及通讯技术、工业生产等多方面的领域。由于所应用的领域不同,所以将其技术分为很多种类。下面列举比较典型的种类。第一,图像编码压缩。由于位图占用存储空间较大,一般要进行数据压缩。图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。第二,图像分类(识别)。当前运用较广泛的设备就是考勤机。图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法(结构)模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。第三,图像描述。图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。综上,计算机图像处理技术现如今已经完全融入到了我们的生活中,在一定程度上给我们生活带来了丰富的色彩。

  三、小结

  综上所述,计算机图形与图像处理技术当前已经在很多领域都有所应用,强化二者的应用方法是整个计算机行业急需解决的问题之一。计算机图形和图像处理技术在计算机领域其实完全是两个不同的概念,二者有一定关联性但是又彼此独立,如何将将计算机图形学和图像学进行有效结合,成为未来整个计算机行业变革的新方向所在。

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